云計算是當(dāng)今世界上最為先進(jìn)和火熱的信息處理技術(shù)，它依賴于網(wǎng)絡(luò)，如果是在二十年前，根本不會有人去考慮云計算，因為當(dāng)時的網(wǎng)絡(luò)太慢了，每次敲個回車或者單擊鼠標(biāo)都將產(chǎn)生昂貴的通信費用，但隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升，為云計算提供了成長的土壤，至少給云計算技術(shù)走出實驗室提供了機(jī)會。不過，和任何新技術(shù)一樣，云計算同樣在實踐中也不是一帆風(fēng)順的，遇到了很多障礙，在一定程度上延緩了云計算技術(shù)的普及。下面就來詳細(xì)談?wù)劧加心男┮蛩貢绊懙皆朴嬎愕陌l(fā)展，尤其是在數(shù)據(jù)中心里的發(fā)展。

云計算架構(gòu)的安全穩(wěn)定性

云計算由于其用戶、信息資源的高度集中，帶來的安全事件后果與風(fēng)險也較傳統(tǒng)應(yīng)用高出很多。早在2009年，Google、Microsoft、Amazon等公司云計算均出現(xiàn)了重大故障，導(dǎo)致成千上萬客戶的信息受到影響。數(shù)據(jù)信息的高度集中，也容易成為黑客攻擊的目標(biāo)，由于拒絕服務(wù)攻擊造成的后果和破壞性將會明顯超過以往數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用環(huán)境。而且這些數(shù)據(jù)地域性弱，信息服務(wù)或用戶數(shù)據(jù)可能分布在不同地區(qū)甚至不同國家，在政府信息安全監(jiān)管等方面可能存在法律差異與糾紛，用戶間物理界限模糊而可能導(dǎo)致司法取證遇到問題。云計算會采用虛擬化技術(shù)來實現(xiàn)多租戶云服務(wù)的能力，同時虛擬化會帶來很多安全問題。比如：如果主機(jī)受到破壞，那么主要的主機(jī)所管理的客戶端服務(wù)器有可能被黑客攻克;如果虛擬網(wǎng)絡(luò)受到破壞，那么客戶端也會受到損害;如果主機(jī)有問題，那么所有的虛擬機(jī)都會產(chǎn)生問題。雖然很多技術(shù)專家也在提供各種各樣的安全解決方案，但是安全事件仍時有發(fā)生，使人們很難放心將自己的所有隱私數(shù)據(jù)交由云計算來處理，正是這樣的一些疑慮阻礙了云計算發(fā)展。

云計算服務(wù)交付和管理流程

云計算部署可不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，買一些服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就可以搭建起來。云計算需要通過租用、自主監(jiān)控、客戶服務(wù)和計量等部分實現(xiàn)交付，向用戶提供IaaS、PaaS、SaaS等三類服務(wù)的交付內(nèi)容，并按照服務(wù)級別協(xié)議要求確保云服務(wù)在可用性、安全性和互操作等方面的服務(wù)質(zhì)量，顯然這些都是比較虛的東西，并沒有將服務(wù)交付做量化，讓人聽起來云里霧里，不知所云。還有，部署了云計算，運維管理流程要全部做更改，所有的數(shù)據(jù)中心活動都在搭建的云平臺上完成，包括業(yè)務(wù)變更、優(yōu)化、故障處理、日常運維等都依靠云平臺來完成，這就需要服務(wù)和管理與云計算可以很好地結(jié)合起來。然而，它們之間還要不斷地磨合，依然存在不少問題。對于數(shù)據(jù)中心，做好云計算的服務(wù)和管理是技術(shù)難點之一，很多人仍對此有所懷疑。

云計算搭建成本

部署云計算要考慮成本。一方面是購買云計算軟件和服務(wù)的成本;另一方面是建設(shè)與云計算相配套的設(shè)施所需要的成本。目前，建設(shè)一個具有云計算屬性的數(shù)據(jù)中心是比較昂貴的，需要軟硬件設(shè)備都要支持與云計算技術(shù)融合，網(wǎng)絡(luò)帶寬較高，分布式計算能力要強(qiáng)，沒有這些云計算就無法發(fā)揮出很好的效果。所以，部署云計算，要考慮到方方面面，很多地方都需要增加成本去調(diào)整，這些都是建設(shè)成本，最終搭建云數(shù)據(jù)中心的成本，將比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的成本高很多，這也使得不少人放棄云計算，或者是延緩上云計算的項目，更多的是做做面子工程，在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心里能找到云計算的影子，但實際上并沒有將云計算真正派上用場。

云計算成熟度

直到現(xiàn)在云計算技術(shù)也難說是成熟的，仍在不斷發(fā)展之中。Gartner的云計算技術(shù)成熟度曲線顯示云計算在2008年之前的幾年，經(jīng)過長時間的醞釀，基本概念被接受，到2009年達(dá)到狂熱的頂峰。2010年開始就有不少的地方開始做云計算的試點，然而實際做起來會遇到很多問題，包括訪問用戶數(shù)量始終無法增長，大量的投入無法得到回報，到了2013年發(fā)展跌入谷底，這種情況到了2015年又開始緩解，特別是下半年開始一直到現(xiàn)在，云計算逐漸成熟，市場也開始理性看待，投資穩(wěn)步增長，進(jìn)入慢熱階段。實際上，云計算技術(shù)作為新興技術(shù)，理論上已經(jīng)相對成熟，但依然缺少實際部署經(jīng)驗，仍需要不斷進(jìn)步，這樣使得很多人對此技術(shù)表示擔(dān)心，過早引入會帶來更多未知風(fēng)險。

云計算高可用性

高可用性指的是通過盡量縮短因日常維護(hù)操作和突發(fā)的系統(tǒng)崩潰所導(dǎo)致的停機(jī)時間，以提高系統(tǒng)和應(yīng)用的可用性。云計算的計算資源和存儲資源是以集群形式實現(xiàn)的，特別強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性。云計算技術(shù)本身就比較復(fù)雜，還要考慮業(yè)務(wù)備份、業(yè)務(wù)切換、故障檢測，這樣將導(dǎo)致系統(tǒng)過于復(fù)雜，過于復(fù)雜的冗余可能會增加系統(tǒng)風(fēng)險，同時會降低運行效率。所以，云計算的高可用性是通過復(fù)雜的集群算法實現(xiàn)的，增加了實現(xiàn)的復(fù)雜度，理論上也增加了運行風(fēng)險。一旦出現(xiàn)問題，可能全面失控，這樣帶來的高可用性反而會害了云計算自己。所以云計算的高可用性是相對的，用的不好反倒會給數(shù)據(jù)中心帶來災(zāi)難。

云計算理論前行十幾年，但在數(shù)據(jù)中心實踐領(lǐng)域始終沒有規(guī)模突破，正是受到了來自以上五個方面的阻礙，這些問題若不能很好地解決，云計算依然無法在數(shù)據(jù)中心站穩(wěn)腳跟。不過令人欣慰的是，越來越多的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)將云計算作為未來建設(shè)的必選項，說明還是有更多的人接受了云計算。畢竟，云計算能給數(shù)據(jù)中心帶來的好處，任何人都無法否認(rèn)、無法拒絕它。

來源：水冷機(jī)房空調(diào) http://mygoldentreasures.com/show-12-265-1.html

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