一、前言

數(shù)據(jù)中心守護(hù)著企業(yè)重要IT設(shè)備的運(yùn)行，如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲設(shè)備等，在數(shù)據(jù)中心支持全球數(shù)十億人口上網(wǎng)的同時(shí)，也產(chǎn)生大量的機(jī)房能耗，因此，勢必要研究具體的機(jī)房能效改善對策，才能真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能。對于當(dāng)前的數(shù)據(jù)中心管理者來說，必須采用高效率的機(jī)房經(jīng)營方針，才能取得“環(huán)保”及“經(jīng)濟(jì)”雙贏的好處。

提升數(shù)據(jù)中心能源效率的第一步，便是審慎評估能源使用效率（PUE,Power Usage Effectiveness），簡單來說，PUE就是數(shù)據(jù)中心總耗電除以IT設(shè)備總耗電，或是數(shù)據(jù)中心總設(shè)施消耗的能源除以IT設(shè)備消耗的能源。PUE是由GreenGrid所召集的政府及產(chǎn)業(yè)專家組成的項(xiàng)目小組所制定的一項(xiàng)指標(biāo)，不僅信賴度高，而且可以用來檢驗(yàn)機(jī)房的能源效率，可以廣為適用于一般數(shù)據(jù)中心，目的是建立一個(gè)“一致且可重復(fù)使用的衡量指標(biāo)”，提供數(shù)據(jù)中心管理者持續(xù)監(jiān)控并改善能耗狀況。根據(jù)UptimeInstitute于2014年進(jìn)行的調(diào)查研究顯示，全球業(yè)界平均PUE為1.7，高于2013年的1.67，但低于2012年的1.8，表示機(jī)房節(jié)能仍有改善空間(如圖1)。

圖1：數(shù)據(jù)中心平均PUE調(diào)查,2011-2014

（數(shù)據(jù)來源：2014數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)調(diào)查報(bào)告--UptimeInstitute）

受到近年來大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動，各地的機(jī)房建設(shè)持續(xù)進(jìn)行，同時(shí)，在環(huán)保意識高漲的氛圍下，“機(jī)房節(jié)能”也成為了一門新的研究領(lǐng)域。從客觀事實(shí)來看，首先，數(shù)據(jù)中心的電力支出占總持有成本（TCO,TotalCostofOwnership）的一大部分，僅次于人力成本；其次，數(shù)據(jù)中心常背負(fù)著“不環(huán)?！钡膼好?。然而，實(shí)際上，以美國為例，數(shù)據(jù)中心僅消耗了總能源的百分之二，且低于全世界平均值，可見仍有許多機(jī)房采用節(jié)能手段達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)。

截至目前為止，仍有許多數(shù)據(jù)中心尚未采用任何效率指標(biāo)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的節(jié)能毫無標(biāo)準(zhǔn)可循。雖然PUE仍存有許多爭議，但是PUE值仍是衡量數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施效率的主要指導(dǎo)方針，而且對于擬定及執(zhí)行數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能策略也很有參考價(jià)值。

　　二、數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能策略

根據(jù)《自然氣候變化（NatureClimateChange）》發(fā)表的一篇論文《低碳數(shù)據(jù)中心的特征》表示，IT設(shè)備如：服務(wù)器、存儲設(shè)備、通訊技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施（風(fēng)扇、冷卻、水泵、配電等），其本身的效率以及碳排放，是影響數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生溫室氣體的主要因素。這篇論文提出建議，如果專注于能耗改善的部分，將可對數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能計(jì)劃產(chǎn)生顯著的影響。

以下列舉七大數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能策略，將有助于改善數(shù)據(jù)中心能耗，并優(yōu)化PUE。

策略一：定期進(jìn)行硬件檢查

全球IT巨擘如Facebook、谷歌及蘋果持續(xù)投入研發(fā)來提升數(shù)據(jù)中心的效率，他們的做法可能看似很了不起，但是這里所建議的第一個(gè)策略是屬于大部分企業(yè)都能做到的，就是例行性檢查既有的硬件設(shè)備。

數(shù)據(jù)中心普遍存在許多不必要的IT設(shè)備，所謂“休眠的服務(wù)器”指的是仍然插在機(jī)柜里，實(shí)際上卻已不再使用的服務(wù)器，但是會占據(jù)寶貴的機(jī)柜空間，消耗大量能源，并且使PUE惡化。為了了解此問題的普遍性，UptimeInstitute于2013年進(jìn)行了一項(xiàng)相關(guān)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)大約有半數(shù)的被調(diào)查者并未執(zhí)行計(jì)劃性的檢查及拔除多余的服務(wù)器。此外，在美國EPA樣本研究（U.S.EPAsamplestudy）中，大部分機(jī)房的現(xiàn)場并無法準(zhǔn)確地監(jiān)控所有基礎(chǔ)設(shè)施及IT負(fù)載，可見機(jī)房節(jié)能改善之路還很長。

以總部位于倫敦的英國巴克萊銀行為例，該銀行于2013年拔除了9,124個(gè)多余的服務(wù)器之后，不僅減少了使用的電力、冷卻和機(jī)柜空間，同時(shí)并擴(kuò)大了計(jì)算能力以及節(jié)省了450萬美金的電費(fèi)，可見減少服務(wù)器的好處非常明顯。

除了IT設(shè)備的檢查，對于非IT的基礎(chǔ)設(shè)施，也必須做定期的檢核，例如機(jī)房的不間斷電源系統(tǒng)（UPS），有別于傳統(tǒng)的工頻單機(jī)UPS，當(dāng)前的趨勢是采用高頻模塊化UPS，為了達(dá)到機(jī)房節(jié)能，選用UPS時(shí)應(yīng)該考慮以下兩大條件：

1． 隨需擴(kuò)容：模塊化UPS可以配合機(jī)房擴(kuò)容的腳步，適時(shí)增加電源模塊的數(shù)量，不需要在機(jī)房建置初期投入大量的資金，并且不占據(jù)多余的機(jī)房空間，使機(jī)房業(yè)務(wù)逐步成長時(shí)，UPS電源仍可“無縫接軌”(圖2)；除了增加電源模塊，UPS也必須滿足多機(jī)并聯(lián)的需求，以因應(yīng)機(jī)房規(guī)模擴(kuò)大的可能性。

　   　圖2 模塊化UPS滿足機(jī)房無縫擴(kuò)容的需求

2． 輕載高效：一般數(shù)據(jù)中心為了確?？煽慷?，會配置電源冗余N+X，甚至配置2N雙母線，導(dǎo)致負(fù)載率大約在30-40%甚至更低，因此UPS所標(biāo)榜的“滿載”高效率實(shí)際上是不太可能實(shí)現(xiàn)的。有鑒于此，市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner在2013年的報(bào)告就指出，除了追求UPS滿載效率之外，也要關(guān)注20-100%負(fù)載率區(qū)間的效率曲線(如圖3)，設(shè)法達(dá)到“輕載高效”的理想境界。以一臺容量200kVA的高效率模塊化UPS為例，考慮數(shù)據(jù)中心日間和夜間負(fù)載率的差異，相較于一般傳統(tǒng)UPS，高效率UPS可以省電5%左右(表1)。

圖3：UPS效率曲線

表1 高效率模塊化UPS與傳統(tǒng)UPS效率比

策略二：例行測量PUE值

如前所述，PUE是量化能源效率的主要業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，大部分原因是其具有簡單性及可行性，但是在觀察的幾個(gè)行業(yè)中卻很少實(shí)施。不定期的紀(jì)錄并無法確實(shí)了解實(shí)際的能源使用狀況，所以業(yè)內(nèi)人士不斷建議執(zhí)行例行性的PUE檢測，以便監(jiān)測數(shù)據(jù)中心PUE隨季節(jié)變化及其他因素而波動。此外，為了能實(shí)時(shí)精確量測總電力，并紀(jì)錄實(shí)際的PUE，必須在關(guān)鍵測量點(diǎn)安裝傳感器，并記錄實(shí)際電力(kW及kVA)，并且應(yīng)該要記錄一段時(shí)期之內(nèi)的能源使用狀況，才能做出最佳的分析(圖4)。

圖4 PUE值監(jiān)測儀表板

策略三：更新硬件，提升服務(wù)器效率

服務(wù)器效率與PUE直接相關(guān)，而且是提升PUE的關(guān)鍵要素，但是想要正確估計(jì)服務(wù)器效率，還必須考慮幾個(gè)因素。我們可以從CPU利用率出發(fā)，針對能效不佳的CPU，虛擬化技術(shù)(virtualization)可以大幅提升CPU能效及服務(wù)器的效率，而不需要更新服務(wù)器；此外，也應(yīng)該將每一只機(jī)柜的負(fù)載能力與消耗電力，列入效率的計(jì)算中。采用刀片服務(wù)器（bladeservers）是提高機(jī)柜密度的一種手法（每一機(jī)柜最多可容納1,024CPU核心），也可以降低設(shè)施的冷卻及電力需求。

將實(shí)體服務(wù)器合并與虛擬化，將可提高數(shù)據(jù)中心效率，IT管理人員應(yīng)該在硬件升級時(shí)將此列入考慮。根據(jù)研究指出，合并服務(wù)器的好處有：

? 平均每年每一服務(wù)器最多可節(jié)省美金560元

? 減少熱量的產(chǎn)生及相關(guān)的冷卻成本

? 釋出多余空間并擴(kuò)大運(yùn)算能力

值得注意的是，虛擬化技術(shù)及刀片服務(wù)器會產(chǎn)生一個(gè)負(fù)面影響，亦即會產(chǎn)生額外的熱量及冷卻需求。目前有數(shù)種解決方案，例如“冷熱通道封閉”或是“機(jī)柜式空調(diào)(列間空調(diào))”等氣流管理手段，就是為了處理機(jī)房高密度負(fù)載的問題，請看以下策略四。

策略四：提升機(jī)房冷卻效率

冷卻是僅次于IT負(fù)載之外，最大的耗電來源，因此，安裝能源監(jiān)控及測量機(jī)制非常重要，可以了解冷卻對于PUE的整體影響與改善的方法。

谷歌已是數(shù)據(jù)中心節(jié)能領(lǐng)域的佼佼者，具有令人稱羨的PUE1.12。在最新的AndroidEmotions報(bào)導(dǎo)中指出，最新的谷歌AI產(chǎn)品正在嘗試找出能進(jìn)一步降低PUE的方法。谷歌更在網(wǎng)志《Efficiency:Howotherscandoit》中，分享了數(shù)據(jù)中心經(jīng)理人及經(jīng)營者可用來降低PUE的五大手法，其中三項(xiàng)與提升機(jī)房冷卻效率有關(guān)的做法是：

1、優(yōu)化氣流管理

設(shè)計(jì)良好的冷熱通道封閉，可避免熱空氣和冷空氣混合，以提升冷卻系統(tǒng)的效率。為了有效排除機(jī)房熱點(diǎn)，建立理想的熱能分布狀態(tài)，可以借由適當(dāng)?shù)胤胖脺囟葌鞲衅鳎糜?jì)算機(jī)仿真工具找出熱點(diǎn)并加以排除。根據(jù)EPA的研究，有效的冷熱信道封閉系統(tǒng)，可減少25%的風(fēng)扇能耗，以及20%的冰水主機(jī)能耗。

圖5 熱信道封閉技術(shù)實(shí)例

2、提高機(jī)房環(huán)境溫度

谷歌已打破了數(shù)據(jù)中心必須保持約攝氏21℃的迷思，確認(rèn)了冷通道可以在約攝氏27℃的溫度下運(yùn)轉(zhuǎn)，因此在提高溫度的同時(shí)，關(guān)閉再熱器和除濕機(jī)，便可以有效節(jié)約能源。

3、采用自然冷卻技術(shù)（FreeCooling）

空調(diào)系統(tǒng)的冰水主機(jī)會消耗大量的能源，可以視天候條件，選用自然冷卻系統(tǒng)，將外面的冷空氣吸進(jìn)來，加以利用后再排放到外面去。其他自然冷卻的來源包括：引入外界的空氣、水蒸氣或設(shè)置大型的熱儲存器。

策略五：提高機(jī)房溫度

長久以來，機(jī)房IT人員受限于傳統(tǒng)機(jī)房溫度的迷思，不太愿意提高機(jī)房溫度，然而，美國空調(diào)冷凍工程師學(xué)會（ASHRAE）最新發(fā)布的機(jī)房工作溫度建議，范圍修訂為18℃至27℃（64.4°F至80.6°F）；除了溫度，ASHRAE也提高了濕度建議范圍。受惠于這樣的修訂，數(shù)據(jù)中心將可以創(chuàng)造更多冷卻成本的節(jié)約，也更能符合自然冷卻的條件。

就機(jī)房溫度而言，如果太過保守，維持機(jī)房低溫，將會使?fàn)I運(yùn)成本居高不下，造成PUE值較差或冷卻成本較高；此外，根據(jù)英特爾一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)顯示，機(jī)房環(huán)境溫度每提升1℃可以帶來4%的制冷成本節(jié)約。有鑒于此，一些高溫節(jié)能產(chǎn)品就應(yīng)運(yùn)而生，舉例如下：

高溫節(jié)能服務(wù)器：“高溫”是指服務(wù)器耐高溫能夠在5℃至47℃環(huán)境溫度下，無需空調(diào)制冷，能穩(wěn)定運(yùn)行，由于服務(wù)器能適應(yīng)更高的機(jī)房溫度，而帶來制冷能耗的減少，相對傳統(tǒng)服務(wù)器而言，高溫節(jié)能服務(wù)器具有耐高溫、低能耗、易部署等特點(diǎn)，對于機(jī)房節(jié)能也是一大功臣。

高溫冰水空調(diào)：一般機(jī)房內(nèi)大多是屬于顯熱，只有很少數(shù)的潛熱，因此除濕的需求非常少，機(jī)房精密空調(diào)的入水溫度便可以從一般的7℃往上調(diào)升，在此情況下，冰水主機(jī)的制冷量增加，能效比改善，也就爭取更多空調(diào)節(jié)能的機(jī)會。

策略六：導(dǎo)入數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)(DCIM)

為了協(xié)助數(shù)據(jù)中心經(jīng)營者更有效、全面地管理數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)（DateCenterInfrastructureManagement,DCIM）就應(yīng)運(yùn)而生。DCIM可通過機(jī)房鳥瞰圖，協(xié)助IT經(jīng)理人實(shí)時(shí)應(yīng)對、事先規(guī)劃、管理可能的風(fēng)險(xiǎn)，并減少停機(jī)時(shí)間。如前所述，個(gè)別服務(wù)器利用率低是數(shù)據(jù)中心普遍存在的問題，DCIM可協(xié)助數(shù)據(jù)中心人員找出長期閑置的服務(wù)器，加以重新配置，以提升效率，并準(zhǔn)確測量數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)及能源的使用狀況。

圖6 數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)(DCIM)電視墻與機(jī)柜管理接口

策略七：利用純凈的再生能源

百分百純凈的能源是遙不可及的夢想，然而還是有許多企業(yè)用的是“混搭”策略來接近此理想目標(biāo)。舉例來說，包括利用再生能源、就地發(fā)電以及遠(yuǎn)距電網(wǎng)等等。IT巨擘如蘋果所安裝的55,000片太陽能板、eBay在猶他州Quicksilver工廠利用燃料電池，以及微軟利用風(fēng)力和太陽能。中小企業(yè)或許可以與當(dāng)?shù)毓檬聵I(yè)合作，取得干凈的電力或再生能源，也可在新數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，考慮設(shè)置在純凈能源公用事業(yè)的周邊地區(qū)。

三、結(jié)論

數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能需要發(fā)揮相當(dāng)?shù)膭?chuàng)意，不應(yīng)受到傳統(tǒng)思維的局限。業(yè)界有許多案例均顯示機(jī)房節(jié)能可以帶來許多實(shí)質(zhì)的好處，而PUE值可以作為一個(gè)能效指標(biāo)的基礎(chǔ)，對于創(chuàng)造永續(xù)的綠色數(shù)據(jù)中心而言是非常重要的。谷歌、Facebook、蘋果及微軟等IT大廠，皆已投資數(shù)百萬元進(jìn)行綠色數(shù)據(jù)中心的研發(fā)，且通過驗(yàn)證提出綠色數(shù)據(jù)中心最佳解決方案，能使數(shù)據(jù)中心的PUE接近理想值。業(yè)界一致認(rèn)為必須全面稽核IT基礎(chǔ)設(shè)施以提升數(shù)據(jù)中心的效率，同時(shí)，一般企業(yè)可以透過例行測量PUE，以及善用管理工具（如DCIM）找出并修正IT低效率的部分，減少碳排放，提高個(gè)別服務(wù)器的使用率，最終達(dá)到PUE及ROI優(yōu)化的目標(biāo)。

編輯：Harris

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