云計(jì)算數(shù)據(jù)中心由于需要耗費(fèi)大量的空間，水，電等資源，對很多地方的生態(tài)系統(tǒng)形成了巨大壓力。所以，環(huán)保的綠色數(shù)據(jù)中心概念在近些年來被給予了更多的關(guān)注。事實(shí)上，所謂的綠色數(shù)據(jù)中心并非新鮮事物。早在互聯(lián)網(wǎng)的蠻荒時(shí)期，很多機(jī)房隨著規(guī)模的擴(kuò)大，就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了由于耗電量暴增，導(dǎo)致運(yùn)營成本飆升的問題。

但是由于那時(shí)候的數(shù)據(jù)中心，或者叫機(jī)房，其規(guī)模遠(yuǎn)不能和現(xiàn)在相比，再加上呈散點(diǎn)分布，整體耗電量在城市用電總量當(dāng)中的占比極其有限。所以并沒有能夠引起人們足夠的重視。

但是2010年以后，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及。包括視頻，電商，社交等APP的應(yīng)用風(fēng)靡全網(wǎng)，數(shù)據(jù)量開始爆炸性的增長。數(shù)據(jù)中心也逐漸開始膨脹，全國每年新增的大型數(shù)據(jù)中心不勝枚舉。這一方面帶來經(jīng)濟(jì)的繁榮和生活的便利，另一方面也使得數(shù)據(jù)中心高能耗重資產(chǎn)的特點(diǎn)日趨明顯。是要環(huán)境還是要經(jīng)濟(jì)？讓很多一線城市的管理者越發(fā)頭疼。

為了改善這種狀況，在數(shù)據(jù)中心及相關(guān)行業(yè)的技術(shù)專家們共同努力之下， 數(shù)據(jù)中心的節(jié)能化出現(xiàn)了一些變化。比如采用更高效的供電系統(tǒng)，制冷系統(tǒng)?；蛘呤歉倪M(jìn)氣流走向，并應(yīng)用利于散熱的新材料等。通過將這些技術(shù)和策略在實(shí)際當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的能耗指標(biāo)顯著下降。再加上2019年初，國家又出臺了《加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》，更是加速了新技術(shù)的普及應(yīng)用。

在未來，不僅綠色節(jié)能的產(chǎn)品和技術(shù)將被廣泛的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，為了對這些產(chǎn)品和技術(shù)加以有效的管理和監(jiān)控，智能化技術(shù)也將被逐步應(yīng)用。具體來說，智能化綠色數(shù)據(jù)中心，將有以下特點(diǎn)。

更低的運(yùn)營成本和更高效的管理

眾所周知，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營支出除了電費(fèi)和設(shè)備維護(hù)費(fèi)用之外，人力成本是大頭。通過各種綠色手段將電費(fèi)壓縮以后，人力成本就成了運(yùn)營者需要考慮的問題。再者，隨著業(yè)務(wù)量的增長，機(jī)房規(guī)模不斷擴(kuò)大，要想在保證運(yùn)維效率的前提下壓縮人力成本，除了應(yīng)用智能化管理手段之外別無他途。比如未來可能出現(xiàn)更多的智能設(shè)備或者機(jī)器人代替人工巡檢，用自動(dòng)盤點(diǎn)機(jī)柜代替人工手動(dòng)盤點(diǎn)機(jī)柜。

數(shù)據(jù)中心安全性將進(jìn)一步提升

安全性的話題也是老生常談了。現(xiàn)在只要提到信息安全，總能挑動(dòng)人們敏感的神經(jīng)。但實(shí)際上，在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，資產(chǎn)安全和物理安全問題尤甚。根據(jù)相關(guān)調(diào)查機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，有接近80%的數(shù)據(jù)中心故障是由于人為疏忽造成的。

畢竟，人的思維更多是主觀思維，很難做到程序那種標(biāo)準(zhǔn)化。所以，借助智能化手段提升安全性，已經(jīng)成為了一種共識。比如結(jié)合AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))和VR(虛擬現(xiàn)實(shí))技術(shù)，數(shù)據(jù)中心的維護(hù)人員可以通過系統(tǒng)的指導(dǎo)完成規(guī)范化操作。再加上遍布機(jī)房的傳感器和攝像頭，人員的管理也將更加高效。

業(yè)務(wù)連續(xù)性將獲得保障

從服務(wù)器概念誕生的那天起，關(guān)于宕機(jī)，斷電就是運(yùn)維人員最頭疼的話題。這似乎并不完全關(guān)乎架構(gòu)的先進(jìn)或者產(chǎn)品防護(hù)策略的完善，很多情況下是天災(zāi)導(dǎo)致的。比如當(dāng)年由于海嘯造成海底光纜損壞，電池著火，遭遇雷擊導(dǎo)致設(shè)備損壞或者數(shù)據(jù)丟失等等......

但是，越來越多的AI算法、數(shù)據(jù)分析邏輯被應(yīng)用在軟硬件產(chǎn)品中，為運(yùn)維人員提供包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、故障預(yù)警、應(yīng)急處理、根因分析等一系列輔助措施。這些智能化的產(chǎn)品或者解決方案，把數(shù)據(jù)中心故障的事后維護(hù)，變成了事前預(yù)防。這樣一來，數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行率將獲得極大的提升。

現(xiàn)在，伴隨著綠色數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，通過智能化技術(shù)為其節(jié)能增效的理念也被更多人所接受。相信在不久的將來，高度智能化的綠色數(shù)據(jù)中心將會大行其道。

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