5G時(shí)代催生出百億級(jí)終端接入網(wǎng)絡(luò)，全球近50%數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)處理，憑借著延時(shí)、實(shí)時(shí)性、帶寬優(yōu)勢(shì)，邊緣計(jì)算將大范圍應(yīng)用。而超融合的融合特性、模塊化特征使得這一系統(tǒng)如為邊緣計(jì)算量身定制般。

數(shù)據(jù)均傳輸至云端不現(xiàn)實(shí)

毫無疑問，5G的帶寬、傳輸優(yōu)勢(shì)使得百億級(jí)終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)AR/VR、自動(dòng)駕駛等也將成為現(xiàn)實(shí)，這也勢(shì)必產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù)。

如果將這些數(shù)據(jù)都傳輸至云端處理，既會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)的擁堵，同時(shí)也將使得延時(shí)增加，如在自動(dòng)駕駛上，如果每一個(gè)操作都等待千里之外的云端數(shù)據(jù)中心反饋，再加上處理的時(shí)間，車子可能已經(jīng)行駛至另一個(gè)路口或發(fā)生了交通事故。

另一方面，將數(shù)據(jù)均傳輸至云端無疑也增加了時(shí)間成本、計(jì)算、存儲(chǔ)等硬件設(shè)備的采購成本。

5G呼喚邊緣計(jì)算

而邊緣計(jì)算靠近用戶及終端的特性，使其可以就地對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理、傳輸。其本質(zhì)是把負(fù)載切分并分布出去，將子部件或子系統(tǒng)直接放在邊緣側(cè)就近處理，實(shí)在無法就地完成的工作和邊緣處理后的匯總數(shù)據(jù)拉回云端統(tǒng)一處理。

可以說，邊緣計(jì)算的出現(xiàn)減少了云端的數(shù)據(jù)傳輸量，降低網(wǎng)絡(luò)堵塞概率，最關(guān)鍵的是提升了實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。從成本來看的話，邊緣計(jì)算也由此降低了時(shí)間成本和數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的資金成本。因此，IDC預(yù)測(cè)，未來幾年內(nèi)，邊緣計(jì)算處理的數(shù)據(jù)量將達(dá)到全球數(shù)據(jù)量的50%。自然，從芯片廠商到系統(tǒng)廠商紛紛發(fā)力邊緣計(jì)算。

超融合是邊緣計(jì)算首選

談到計(jì)算，不得不涉及計(jì)算的承載者，邊緣計(jì)算亦如此。如傳統(tǒng)集中計(jì)算的數(shù)據(jù)中心一樣，邊緣計(jì)算同樣需要計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。同時(shí)，邊緣計(jì)算所需的數(shù)據(jù)中心是與傳統(tǒng)集中計(jì)算的數(shù)據(jù)中心不同的。邊緣計(jì)算的特性要求其數(shù)據(jù)中心在形態(tài)規(guī)模上微型化，對(duì)環(huán)境的耐受性也需提高。同時(shí)，運(yùn)維管理也需要盡可能便捷化。

而邊緣計(jì)算的這些需求，與超融合系統(tǒng)不謀而合。相比傳統(tǒng)系統(tǒng)，超融合系統(tǒng)適用于邊緣計(jì)算的原因只要有3點(diǎn)。

第一，超融合系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等部分的融合，同時(shí)具有一定的彈性擴(kuò)展能力。自然，超融合在形態(tài)上趨于整體化。

第二，整體化的形態(tài)使得超融合系統(tǒng)在規(guī)模上小型化，同時(shí)方便用戶運(yùn)維與管理。

第三，相比傳統(tǒng)系統(tǒng)，超融合系統(tǒng)通常在交付前已進(jìn)化模塊化預(yù)處理，因此省去諸多部署環(huán)節(jié)，真正實(shí)現(xiàn)交付即使用。

綜上可以看出，5G將推動(dòng)邊緣計(jì)算發(fā)展，而在基礎(chǔ)設(shè)施上，最大的贏家卻是超融合廠商。

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