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大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)之數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模技術(shù)

雙擊自動滾屏 發(fā)布者:精密空調(diào) 發(fā)布時間:2019-06-04 08:54:11 閱讀:次【字體:

數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模技術(shù)的介紹:

前文我們對數(shù)據(jù)查詢進行了側(cè)重簡要的介紹,接下來我們再來探討下數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模。

數(shù)據(jù)分析

目前,社交網(wǎng)站、電子商務等網(wǎng)絡服務的迅速發(fā)展,使得網(wǎng)絡服務及網(wǎng)絡信息規(guī)模裂變式增長,這樣就會對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理帶來了很大的挑戰(zhàn)。金融業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療、電信、航空等領域也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)挖掘中如何處理海量數(shù)據(jù),提高挖掘質(zhì)量和效率,是迫切需要解決的問題。數(shù)據(jù)固有的記錄歷史信息的能力,使得企業(yè)認識到,大量數(shù)據(jù)中,尤其是歷史數(shù)據(jù)中是隱藏著許多有價值的東西的。

通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,能夠?qū)ΜF(xiàn)在和未來的業(yè)務發(fā)展有很大的幫助。這種分析需要兩點的支持,一是對海量數(shù)據(jù)的規(guī)整和處理,數(shù)據(jù)的量越多,數(shù)據(jù)的種類越豐富,其提供的結(jié)果越準確、越詳細。二是有數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的方法,根據(jù)分析業(yè)務內(nèi)容的不同,使用的分析方法也會有所不同,常用的幾種分析方法包括:分類、聚合、關(guān)聯(lián)等。

數(shù)據(jù)分析最重要的領域為數(shù)據(jù)挖掘。針對海量數(shù)據(jù)的增長速度,許多國內(nèi)外從事海量數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)領域的相關(guān)人士進行了深入的研究。海量數(shù)據(jù)的存儲和處理能力本身就對數(shù)據(jù)挖掘或機器學習提出了很高的要求,Google在這方面做的工作很有意義。

Google公司提出的MapReduce是可以在大型計算機集群上對海量數(shù)據(jù)進行并發(fā)處理的一種框架模型。它首先通過設定一個Map函數(shù)把輸入數(shù)據(jù)變換成相應的鍵值對,然后通過自定義的 Reduce函數(shù)聚集起來具有同樣鍵的值,并輸出結(jié)果?,F(xiàn)實世界中大都可以用此模型來表示對海量數(shù)據(jù)的處理。另外,并行數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與并行技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,并被視為種高性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它能大大提高關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中處理海量數(shù)據(jù)的效率。

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)模型是對信息系統(tǒng)中客觀事物及其聯(lián)系的數(shù)據(jù)描述,它是復雜的數(shù)據(jù)關(guān)系之間的一個整體邏輯結(jié)構(gòu)圖。數(shù)據(jù)模型不但提供了整個組織藉以收集數(shù)據(jù)的基礎,它還與組織中其他模型一起,精確恰當?shù)赜涗洏I(yè)務需求,并支持信息系統(tǒng)不斷地發(fā)展和完善,以滿足不斷變化的業(yè)務需求。對于任何一個信息系統(tǒng)來說,數(shù)據(jù)模型都是它的核心和靈魂。

數(shù)據(jù)建模是一種用于定義和分析數(shù)據(jù)的要求和其需要的相應支持的信息系統(tǒng)的過程。因此數(shù)據(jù)建模的過程中,涉及的專業(yè)數(shù)據(jù)建模工作,與企業(yè)的利益和用戶的信息系統(tǒng)密切相關(guān)。

從需求到實際的數(shù)據(jù)庫,有三種不同的類型。用于信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型作為一個概念數(shù)據(jù)模型,本質(zhì)上是一組記錄數(shù)據(jù)要求的最初的規(guī)范技術(shù)。數(shù)據(jù)首先適合企業(yè)的最初要求,然后被轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€邏輯數(shù)據(jù)模型,該模型可以在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念模型中實現(xiàn)。一個概念數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn)可能需要多個邏輯數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)建模中的最后一步是確定邏輯數(shù)據(jù)模型到物理數(shù)據(jù)模型中對數(shù)據(jù)、訪問、性能和存儲的具體要求。數(shù)據(jù)建模定義的不只是數(shù)據(jù)元素,也包括它們的結(jié)構(gòu)和它們之間的關(guān)系。

來源:精密空調(diào) http://mygoldentreasures.com

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