隨著企業(yè)上云成為趨勢，如何在本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云之間為應(yīng)用遷移構(gòu)建橋梁，讓大家想到了容器。說到容器，很多人會(huì)先想到集裝箱，或許在麥克萊恩發(fā)明集裝箱的時(shí)候，并不會(huì)想到這種運(yùn)輸方式會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展。從本質(zhì)來看，容器的打包交付方式與碼頭工人裝箱上船很類似。這樣的好處在于，既節(jié)省了分批搬運(yùn)的時(shí)間，又有效降低了遷移成本。而說到容器，就不能不提Kubernetes——可能是當(dāng)前最火熱的容器編排工具之一。

這個(gè)谷歌微軟都在爭的技術(shù) 老板問你別說不知道

容器的歷史由來已久，從90年代的Java和J2EE開始，這種通過底層平臺(tái)為應(yīng)用程序創(chuàng)建單獨(dú)使用環(huán)境實(shí)例的方式就為人所知。隨著企業(yè)上云成為趨勢，如何在本地?cái)?shù)據(jù)中心與公有云之間為應(yīng)用遷移構(gòu)建橋梁，讓大家再次想到了容器。事實(shí)上，容器引擎在混合云編排中的貢獻(xiàn)著實(shí)不小。

從技術(shù)的角度來看，Docker基于沙箱機(jī)制可將任何應(yīng)用集成在一個(gè)輕量化、可移植、標(biāo)準(zhǔn)化的容器中，核心問題就是利用Linux容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)類似虛擬機(jī)的功能。通常，企業(yè)內(nèi)部對數(shù)據(jù)在本地和云端之間的遷移要求是無縫即時(shí)的，而容器要做的就是基于底層提供一個(gè)抽象層讓應(yīng)用"隨意交互"。

對于任何一家企業(yè)而言，打包交付的方式都是首選，但遺憾的是現(xiàn)有工具無法在用戶使用容器時(shí)提供完全自動(dòng)化的方案。能力越大，需要注意的點(diǎn)就越多，容器可以將package直接從開發(fā)環(huán)境搬到生產(chǎn)環(huán)境，但在生產(chǎn)環(huán)境仍有要完善的地方。

在編排層面，常見的編排工具包括Kubernetes（谷歌開源工具）、Docker Swarm、Apache Mesos、Rancher等，它們能夠處理復(fù)雜任務(wù)，例如查找最優(yōu)運(yùn)行位置、處理失敗任務(wù)、分享儲(chǔ)存卷或創(chuàng)建負(fù)載均衡與容器間通訊的覆蓋網(wǎng)絡(luò)。

Kubernetes使用了計(jì)算集群部署并管理容器，通過均衡工作負(fù)載來維護(hù)性能。在集群中運(yùn)行時(shí)，Kubernetes的自復(fù)制性可以從橫向或縱向擴(kuò)展容器數(shù)量，以滿足多應(yīng)用遷移的需求。

Kubernetes最初是谷歌開源的一款容器工具，憑借其自身的架構(gòu)和應(yīng)用優(yōu)越性獲得了廣泛認(rèn)可，去年9月，谷歌將Kubernetes的控制權(quán)轉(zhuǎn)移給了CNCF。時(shí)至今日，絕大多數(shù)CSP都將支持K8S視為重要的工作之一，像Google GKE（Google Kubernetes Engine）、Microsoft AKS（Microsoft Azure Kubernetes Services）、Amazon EKS（Amazon Elastic Container Service for Kubernetes）等等。

繼去年11月開放公共預(yù)覽之后，由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營的Microsoft Azure推出的AKS預(yù)計(jì)于5月20日正式商用。AKS上線之后，簡而言之的好處就是安全、快速、易部署。

首先，通過Azure Active Directory帳戶和用戶組控制Kubernetes群集的訪問，并對Kubernetes資源訪問實(shí)現(xiàn)精細(xì)控制；其次，降低了應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜度，可定義、安裝和升級復(fù)雜的Kubernetes應(yīng)用程序，加速開發(fā)、測試和調(diào)試容器，并且有開源的工具和API；再者，Azure DevOps Project只需三步即可使用完整的CI/CD流水線和應(yīng)用監(jiān)控，將應(yīng)用程序部署到Kubernetes，Azure容器鏡像倉庫服務(wù)可簡化容器開發(fā)并管理需要跨多個(gè)區(qū)域復(fù)制的容器鏡像。

與云平臺(tái)的結(jié)合發(fā)揮合力作用，是大型的CSP推出容器服務(wù)的優(yōu)勢。除了微軟，像Google Cloud Services就增加了很多深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI領(lǐng)域的功能，相應(yīng)還搭配了GPU和TPU的支持，而且在Kubernetes的環(huán)境中，使用GPU服務(wù)的公司還能使用Kubernetes的引擎讓原有的服務(wù)平滑使用。

當(dāng)然或許有人會(huì)問，如果想同時(shí)用Azure和GCP怎么辦？那就要談到多云了，事實(shí)上多云也離不開容器。通過開源的方法，紅帽的OpenShift提供了高度模塊化特性，用戶可以有多種選項(xiàng)進(jìn)行定制，而且不會(huì)丟失任何功能。當(dāng)然，企業(yè)也不用在多個(gè)編排工具之間做二選一，Red Hat OpenShift ContainerPlatform 3.4允許使用者跨云分配上述兩個(gè)編排工具的資源，組件集成、上線測試等流程均交給服務(wù)商，讓用戶實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。

綜上所述，云時(shí)代的容器化已成為企業(yè)部署業(yè)務(wù)的重要趨勢，如果誰在這場戰(zhàn)斗中落后，那么無疑就會(huì)失去相當(dāng)大的一批用戶。

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